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区块链的世界【澳门威斯尼人平台登陆】,通过

来源:http://www.tessiz.com 作者:澳门威斯尼人平台登陆 时间:2019-11-21 09:48

原标题:日本央行Fintech中心负责人:日本央行与欧洲央行合作研发基于Stellar项目的区块链支付系统

2018-05-07 蔡维德,刘琳 区块链在金融领域应用的可行性作者:中组部“千人计划”特聘教授,北航数字社会与区块链实验室主任,北京天德科技首席科学家,国家大数据综合实验区区块链互联网实验室主任,天民国际沙盒研究院院长 蔡维德 第二作者:数字社会与区块链实验室 刘琳原标题:区块链在金融领域应用的可行性:欧洲央行、日本央行、加拿大央行实验报告分析

超级账本推出新项目—QuiltIBM推出全球支付新方案(Stellar和KlickEx)

区块链的发展在中国如此2017年如此火爆,甚至可以说疯狂。在世界其他国家的发展情况是怎样的,难道只有中国在自娱自乐吗?事实并非如此。

今天上午,2018第四届区块链全球峰会在上海正式开幕。日本央行Fintech中心负责人副岛丰发表了《为高价值支付系统设计的分布式账本:央行的挑战》的主题演讲。他介绍了日本央行的支付系统。目前日本央行正在与欧洲央行合作研发基于Stellar项目的区块链支付系统。而日本央行的支付系统则分为两个阶段:第一阶段是从两年前开始的,通过超级账本Fabric的智能合约以及云服务实现现金转账;第二阶段则旨在实现券款对付(DvP),利用了Corda以及跨链机制。返回搜狐,查看更多

区块链在金融领域的应用一直都是近几年的热门话题,特别是在央行层面能否应用区块链技术一直是各国央行关注的焦点[1],如中国、欧洲、日本、美国、新加坡央行。虽然英国央行是西方第一个表示要开发数字法币的央行[2],但它也是第一个宣布放弃数字法币的国家。从现有的区块链技术成熟度来看,区块链在金融领域的应用还存在很多问题,离实际使用还有差距[3]。

2017-10-19 Hyperledger超级账本官微 超级账本推出新项目—Quilt

以下是2017年3月6日和3月7连续两天得到专栏•前哨王煜全对于区块链在国内外发展情况的介绍,提供了一年后的今天来看也非常有价值的的信息。

责任编辑:

一种观点是“区块链无用论”。持这种观点的人认为区块链或DLT(Distributed Ledger Technology,分布式账本)不能应用于金融领域。经常被提及的原因是区块链的速度限制。大部分公有链每秒处理交易数小于20(tps或是每秒交易数字),而现代金融系统每秒处理的交易量非常大,例如2017年支付宝高峰每秒要处理25.6万笔交易,因此区块链或DLT不能在金融行业使用,因为技术差距太大。

我们很高兴地欢迎超级账本旗下的新项目—Quilt。


另一种观点是“区块链万能论”。这些人认为现有的公有链例如比特币或以太坊会在5年之内完全取代银行,金融系统会发生大颠覆。他们认为即使目前的公有链系统非常慢,满足不了现在银行需求,但那又如何?比特币或以太坊的市值让人震惊(超过现在一些银行的市价),现在这些代币又成为资本,可以用来收购金融机构,而且技术还可以在进步,所以它们无论如何都会取代现在的银行系统。

Hyperledger Quilt 创始于18个月前,是Interledger 协议的实施。Interledger,也被称为ILP,是一种账本间交易的协议。该协议的标准和规范是由伞状架构万维网联盟旗下的开源社区定义的。

全世界从政府到金融机构、商业机构、投资机构都非常重视比特币背后的技术,国际上成立了多个基金专投比特币或区块链。

这两种观点都有失偏颇。但是区块链技术离实际应用到底还有多远?现在问题出在哪里?这是银行家和科学家关心的问题[4]。

作为一个开放的联盟,超级账本孵化了一系列的商业区块链技术,包括分布式账本框架、智能合约引擎、客户端资料库、图像界面、实用程序库和样本应用程序。Quilt是这一庞大社区最新加入的项目。

区块链的发展前景

笔者根据3家央行 所做的实验来试图回答这些问题。主要包括

Hyperledger Quilt是什么?

Hyperledger Quilt通过ILP的实施來提供账本系统间的互操作性,ILP基本上作为一种支付协议,用于跨系统间(包括分布式账本和非分布式账本)的价值传输

  • 它既是一个为帐户建立一个全局命名空间(global namespace)的简单协议,
  • 也是一个在不同系统之间进行同步原子交换(atomic swap)的协议。

1、特点

  • 欧洲央行和日本央行的合作项目Stella[5,6],
  • 以及加拿大央行的Jasper项目[7]。

为什么需要Quilt?

现有的账本系统是孤立的和不连贯的。若在同一个国家、或发送接收双方在同一网络或账本系统上皆有帐户, 价值转移相对比较容易。但是,需要在不同的网络或账本系統上给某人发送价值则变得复杂、有时候更是不可行的;虽然這些账本之间亦存在着联系,但连接是手动、缓慢或昂贵的。

Interledger协议是基于上世纪70及80年代的概念,但在比特币和全球区块链运动出现后,全世界也意识到,金钱和价值转移可以依托互联网技术进行彻底改造。

互联网协议使信息可以通过通信网络进行打包、路由和交付,因此, ILP让资金和其他形式的数据通过支付网络和账本进行打包、路由和交付

Hyperledger Quilt是企业级协议的实施,它在Java中开发,提供核心Interledger组件的资料库和参考实施、及为其他的超级账本项目进行整合

去中心化:任一节点的损坏或者失去都不会影响整个系统的运作。

附录有这两项项目的简介。此外,2017年,加拿大央行根据Jasper项目的结果出了一个报告。里面提到区块链技术不但没有达到银行系统性能需求,而且如果使用区块链技术还会增加银行的风险。该报告明确指出使用DLT的操作风险,包括容错性差导致系统可能出错;与现有的集中批处理支付系统相比,基于区块链的支付系统在确保系统可恢复性上所需成本更大;交易隐私性差。

Quilt的技术细节

**Quilt想法就是让Quilt成为超级账本项目账本之間互操作性的解决方案。

这将使超级账本成员的分布式账本解决方案、金融机构的机密账本、物联网公司的钱包、通过供应链系统相互连接执行分布式的原子交易等项目一一实现。

通过Interledger协议的实施,Quilt提供:

  • 一组用于账本互操作性与基本的托管语义相兼容的规则。
  • 一种账本独立地址格式和数据包格式的标准,它将使连接器能够路由支付。
  • 一个为更高级别用例特定协议设计的框架。

谁将会从事于Quilt?

Everis、NTT DATA和Ripple公司都在投放全职工程资源,以确保这个项目能夠成功。主要的贡献者包括Takahiro Inaba 、Adrian Hope-Bailie 及 Isaac Arruebarrena (Everis - NTT DATA的子公司)。

许多其他成员已经表示有兴趣支持对Quilt 在Java上的实施进行开发 。这个团队将致力与其他的超级账本项目合作,寻求解决跨超级账本DLT解决方案和机构集中账本之间的账本互操作性的方法。NTT DATA、Everis和Ripple公司将继续对该项目做出贡献。Interledger支付社区组织的成员也表示对这个ILP的应用进行开发感兴趣。

可靠性和不可篡改性:破坏区块链系统需要攻击 51% 以上的节点。

但加拿大央行并未放弃区块链,2017年10月又宣布使用区块链做股票交易的清结算的实验[8]。

Quilt的入门指南

GitHub中将有代码库对Quilt资源进行管理—它们将在未来几周内提供。可以在这里了解更多资讯:

  • hyperledger/quilt
  • hyperledger/quilt-crypto-conditions。

Quilt是超级账本社区中一个令人兴奋的完美补充。与往常一样,我们鼓励开发者通过github, Rocket.Chat, wiki 或邮件列表加入Quilt及其他项目。如有任何问题,可以发送邮件与我们联系:info@hyperledger.org。

2017-10-16 区块链铅笔 IBM宣布推出重大区块链方案,提升全球支付速度

IBM区块链与Stellar.org及KlickEx Group合作推出该区块链解决方案。

同时与银行业领导者合作加快跨货币通道金融交易与结算速度

多伦多——2017年10月16日讯:SIBOS大会:IBM今日宣布推出一项全新区块链银行解决方案,帮助金融机构开发通用跨境支付流程,从而减少企业与消费者完成全球支付的结算时间,同时降低成本。该解决方案建立在IBM区块链基础上,并在技术上与Stellar.org及KlickEx Group进行合作,旨在提升银行在单一网络中近乎实时地对支付交易进行清算及结算的速度。

参考:

澳门威斯尼人平台登陆 1

去信任性:参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无需互相信任的,整个系统的运作规则是公开透明的。

1 金融系统以及区块链交易速度

许多人认为现代金融系统每秒需要处理大量交易,数字代币系统难以满足需求。例如2017年支付峰值达到25.6万笔/秒,2016年峰值为17.5万/秒,增长超过1.1倍。而2009年这一数据仅为400笔/秒。国外的eBay和PayPal一般设定的是每秒600~1000笔交易[9]。

但事实上,不是金融机构每种业务都需要处理大笔交易。例如,加拿大央行的实验,使用加拿大银行和银行之间(interbank)的交易系统,平均一天才处理32,000笔交易,以交易时间8 小时算,平均每秒才1.11笔交易。欧洲央行和日本央行的实验使用各自现有的系统,欧洲央行系统平均每秒处理13笔交易,日本央行平均每秒处理3.26笔交易。这和每秒20万笔的交易量都相差很远。

虽然这些数值都是平均数,最高速度需求会比这些平均数高很多,但即使说一个系统要提供100倍的平均能力才足够满足市场需求,欧洲央行系统每秒也只要处理1300笔交易,日本央行系统每秒处理326笔交易,这些和每秒20万笔交易速度的需求还是差了很远(153倍,20万/1300)!

显而易见,世界3个重要央行在其各自特定交易系统的交易数量都不高。这代表区块链有可能可以满足现在金融机构的速度需求。

表1 列出了世界重要金融机构每秒平均交易数据。这包括美国纽约股票交易所、NASDAQ股票交易所、伦敦股票交易所,上海股票交易所,深圳股票交易所,欧洲央行、日本央行、加拿大央行的各自交易系统。可以清楚看出大部分金融机构每秒平均交易量不超过600笔。

从这些数据可以得知“区块链无用论”的观点是不准确的。世界上大部分金融系统不需要每秒处理20万笔交易,而且大部分每秒只需要处理不到600笔交易,差距是333倍。由此可知,以每秒20万笔交易来衡量区块链系统是否可以用在金融市场上门槛过高。

表1 各交易所和银行交易现状

金融机构 平均每天成交笔数 每天交易时间 平均每秒成交笔数 网址
上海证券交易所 (Shanghai Stock Exchange) 3,430,270(1999年1月1日-2018年4月23日) 4(9:30-11:30;13:00-15:00) 238.21 http://www.sse.com.cn/market/stockdata/overview/yearly/
深圳证券交易所(Shenzhen Stock Exchange) 8,538,403.87(2009年-2016年) 4(9:30-11:30;13:00-15:00) 592.94 http://www.szse.cn/UpFiles/largepdf/20170321091732.pdf
伦敦证券交易所(London Stock Exchange) 1,250,000(2015年1月-2018年2月) 8.5(8:00-16:30) 40.84 https://www.statista.com/statistics/325326/uk-lse-average-daily-trades/
纳斯达克 10,529,465(2018年4月16日-4月20日) 6.5(9:30-16:00) 449.97 http://www.nasdaqtrader.com/Trader.aspx?id=DailyMarketSummary
纽约证券交易所(New York Stock Exchange) 6,110,239.04 6.5(9:30-16:00) 261.12 http://www.nyxdata.com/nysedata/asp/factbook/viewer_edition.asp?mode=table&key=3133&category=3
日本央行 (Bank Of Japan) 70,548(2013年-2015年,使用BOJ-NET系统) 6(9:00-15:00) 3.26 https://www.boj.or.jp/en/statistics/set/kess/release/2015/kess1503.pdf
欧洲央行 (European Central Bank) 437,832.33(2018年1月-3月,使用TARGET2系统) 9(8:30-17:30) 13.51 https://www.ecb.europa.eu/stats/payment_statistics/large_value_payment_systems/html/18_table1.en.html
加拿大央行(Bank of Canada) 32,000(使用银行与银行之间的交易系统) 8(9:00-17:00) 1.11 https://www.bankofcanada.ca/wp-content/uploads/2017/05/fsr-june-2017-chapman.pdf

而目前各区块链的测试处理速度好像已经满足甚至远远超过大部分金融机构的实际需求。其中,虽然以太坊每秒可处理交易量小于20笔。但其他已有区块链速度已经很快,例如

  • Zilliqa随着节点数以及分片数的增加,可以从每秒处理1218笔交易增加到2488笔交易;
  • NEC可以在参与交易的节点数达到200个左右的大规模连接环境下,达到每秒处理10万笔以上交易的超高性能;
  • 红腹蛇链(Red Belly Blockchain)可以在单个数据中心的300台机器上每秒处理超过660,000次交易。

集体维护:系统中的数据块由整个系统中所有具有维护功能的节点来共同维护,而这些具有维护功能的节点是分布式的,任何人都可以参与。

2 区块链实际应用障碍

但为什么加拿大央行用以太坊来做银行之间的交易,证实以太坊系统不能承受这种“压力测试”?以太坊每秒可以处理20笔交易,加拿大央行只要每秒1.11笔交易就可以,为什么以太坊没通过?

因为央行的交易和区块链交易的定义不一样。

  • 数字代币的交易是指代币在网络上的交易,只涉及一种货物、一个系统、一个网络和一种交易;
  • 央行的交易涉及到多种金融商品,多个银行系统,多种交易类型,多个账号等。

金融交易要经过多个验证才能通过,数字代币只要通过公私钥验证,因此银行交易复杂的多

例如天德公司在2017年完成的清算系统,一笔交易就要处理多个账户、多个商品,交易平台还要收佣金,在金融系统里面每笔交易都要处理这些。而这些在数字代币系统上是不需要处理的。因此,加拿大央行发现以太坊无法处理银行交易,连一秒1.7笔交易都无法完成。两个都是“交易”,但数字代币和金融机构交易定义不一样。数字代币交易仅仅利用DLT、共识机制和钱包等技术来处理交易,而金融交易还需考虑安全、监管等问题

为了使银行交易的概念更易理解,欧洲央行和日本央行甚至使用rps(requests per second)来衡量区块链系统的性能,而不用tps,其中每一个request代表一笔商业交易。因此rps代表银行系统的真实指标,表1上面都是rps需求,而本文统计的数字代币或是区块链交易的性能指标是tps。这rps也是笔者从2017年以来一直重视的指标, 在演讲时常提到这个观点。

如果用rps当作性能指标,“区块链万能论”也就不成立。一个每秒能跑20笔交易的区块链系统,在金融系统里可能跑不到2笔交易,有10 :1的性能折损(在不同环境下有不同折损,我们通常用5 ~6 :1的性能折损)。如果一个区块链系统每秒跑1万笔交易,在金融系统可能每秒只跑一千笔商业交易,在一些场景下可能更少。

2、发展前景

3 讨论

欧洲央行、日本央行和加拿大央行的实验提供给我们许多新思想。

1)DLT最大的问题是合规性和可靠性,不是性能。

在加拿大央行报告的第8页,多次指出Corda系统不符合央行系统架构的需求:

  • 一 是公私钥和身份证保管中心化,可能在运行中出错;
  • 二 是验证节点只维护交易数据子集,这是因为Corda系统对数据进行分区。这虽然解决部分数据隐私问题,但却带来数据复制问题。每个节点都需要数据复制和存档,以确保业务连续性;
  • 三 是验证节点容错机制不够,加拿大央行在这系统里面会是一个验证节点,但是央行需要有完整的信息,这就需要进行备份。央行节点的停滞也会影响全国支付系统,造成经济损失。

虽然Corda是DLT系统,专门为银行所设计,和多家银行都有合作,但加拿大央行还是发现Corda存在很多问题。加拿大央行屡次提到用金融市场基础设施原则(Principles of Financial Market Infrastructures,PFMI)来分析Corda在央行里面的应用,PFMI是国际银行所公认的银行系统需求标准[12-14]。以PFMI来衡量,Corda还不符合央行的需求。

因此对“区块链无用论”最大的支持不是速度,而是PFMI。从欧洲银行、日本央行、加拿大央行的报告中,一些央行的业务速度需求不是很大,一秒二十到几百笔交易,是今天区块链技术可以达到的。今天“区块链无用论”的最大依据实际上是区块链还没有考虑到PFMI的需求:央行要有信息备份、完善的容错机制和完整的信息,允许商业银行和金融机构参与,以及满足政府法规。

“区块链万能论”最大的弱点也是PFMI,因为这些数字代币没有考虑PFMI。没有考虑PFMI,数字代币系统就不可能被银行接受。

2)区块链需要不忘初心——维持信任机制

为了满足PFMI需求,加拿大央行在Corda系统上做了更改,但这却让系统可靠性受到影响。区块链技术今天被重视,最主要是因为其信任机制,在经济人杂志,区块链被称为“信任机器”,但在央行系统里面直接使用Corda或是其他自称是区块链的系统,却可能成为“不信任机器”,加拿大央行更改Corda的案例就证明了该观点。

自称是区块链的系统,不一定就是区块链系统。例如有些链只能在“信任”的环境中运行,Hyperledger就是一个例子, 所以不能用在有监管需求的环境中,如果将该链应用在金融机构和公检法系统上,需要“强”监管和信任机制。

如果在公检法系统上使用这些区块链,会出现下列场景:

在法庭上,律师可以询问这种区块链上的数据可不可能被篡改?回答是可能的。这代表犯罪数据存在这种链上不能作为合法的证据。如果不能成为合法的证据,为什么用这样的链来存证据?用传统数据库就可以。我们使用区块链就是因为其数据不能被篡改的特性。

因为管理人只要控制Hyperledger里面的原子广播(atomic broadcast)机制,就可以控制该区块链的数据来源实现篡改数据。这就是为什么这种区块链只能运行在“信任”的环境中,因为管理人可以控制原子广播机制。该机制也是中心化的架构,可以从外面攻破,一旦这中心被攻破,整条链就被攻破了。由于这些链不能维持区块链基本特性即“数据无法篡改”,所以有人称这种区块链为“伪区块链”。

3)不同应用需要不同区块链设计架构

欧洲央行和日本央行做了支付和股票交易清结算,加拿大央行实验只做支付实验,但2017年10月加拿大央行也开始做股票交易清结算。欧洲央行和日本央行的两个实验设计也有很大不同,其在不同的场景下,设计差异非常大。在股票交易清结算上,欧洲央行和日本央行就有3个不同的设计。针对支付系统,欧洲央行、日本央行、加拿大央行的设计都是不同的,虽然都使用LSM (liquidity-saving mechanisms)机制以及考虑容错机制和性能等问题,但出现3个不同版本。

如同一件衣服不可能适合所有人穿,同样一个区块链设计也不能满足所有应用的需求。现在许多应用都用一种链设计来实现,这是不明智的。在2016年,英国首席科学家在伦敦对笔者带领的团队说,每个领域应该有自己的区块链设计架构,即使在一个领域,不同应用也需要不同区块链设计!

例如支付和清算,同样都是金融应用,但是支付是实时应用(real-time aPPlications),重视低延迟(所以支付链以低延迟为首要目标),清算是交易后应用,重视高吞吐量(所以清算链以高吞吐为首要目标)。所以支付链和清算链设计应该大不相同。

根据排队论(queuing theory),在一个系统里面,低延迟和高吞吐量不能兼得,所以

  • 高性能的支付链来做清算,吞吐量必定低;
  • 高性能的清算链来做支付,延迟必定高。

在天德支付链,为了保证低延迟,交易数被限制(牺牲吞吐量来保证低延迟),为了要迅速完成交易,在建块的时候,还进行了“块中”余额计算。在传统金融系统中,每一笔交易都单独处理;但在区块链系统中,许多交易被放在一个块中同时进行处理,如果两笔交易都涉及到同一账户,为了解决双花问题,该块在验证的时候就有可能被拒。如果被拒,在块中所有交易都要重新处理。但如果先进行余额计算,如果没有通过,把余额不够的交易从块中拿出或者留在块中但做标记后再进行共识。

在“块中”进行余额计算确保正常交易能够完成,同时也加快了系统的余额计算。块中余额计算不用“智能合约”机制,因为是在建块前系统自动预处理,不是共识后处理。因为支付系统是低延迟系统,任何建块失败会影响运行速度。该设计是天德支付链的一个创新,也是世界上第一个有这样设计的区块链支付系统。

欧洲央行和日本央行没有遇到这一问题,因为他们系统第一个设计只需要支持每秒平均20笔交易。在20笔交易中,交易有冲突的可能性非常小,但一个块中交易量上千的时候,其中2个交易产生冲突的可能性就会急速增加。所以当交易数倍增的时候,该问题就可能会出现。他们第2个设计是在区块链外面做中心化的LSM机制(所以这些系统还是半中心化的系统),所以该问题在区块链外面解决。

同理,天德清算链牺牲低延迟来保证吞吐量,目前每秒可以处理5500 笔商业交易, 成为世界领先商业交易速度。针对该项目,2017年3月天德开发了大数据版区块链,并且提出分解“原始商业交易”成为“原子交易”的算法,原子交易在区块链上容易运行,但又维持原始商业交易的连接,既保证了区块链数据一致性,又提升区块链处理清算作业的性能。该设计增加对输入的预处理,以减少对区块链设计的更改。这是世界首创的新技术。

如果缺乏这些创新,区块链很难进行大规模清算作业,因为清算交易数量非常大,比股票交易数量大的多。

4)沙盒实验的重要性——需要5方合作

欧洲央行,日本央行和加拿大央行做了非常好的探索,他们在实际场景下做实验,用真实的原则PFMI和数据,真刀实枪做研究。而且,如果系统不符合原则,他们改系统,而不是改原则。今天涌现了众多区块链系统,但它们是真实的区块链系统吗?实验是在真实场景下进行的吗?有考虑满足PFMI原则吗?

在青岛崂山,我们提供了泰山沙盒,可以在仿真环境下实验,对区块链系统进行测试,也提供测试案例。泰山沙盒由崂山政府赞助支持,现在已经有几十家单位上线,包括大学、金融机构、上市公司、初创公司、研究院、政府单位,还有美国加州的大学。通过泰山沙盒,研究人员、工程师,科技公司可以来做实验,公司、金融机构、银行和政府单位也能提供实际场景和监管需求,方便技术提供方发展新技术。

这就是英国提出沙盒的原意,沙盒是一个环境,让科技提供方和科技客户方能够在政府支持下在一个仿真环境上做实验,推进金融科技。这是5方(产、学、研、政、资合作包括科技提供方,科技客户方,政府,基金,学校,研究机构)共赢的。如美国波士顿的金融科技沙盒非盈利公司(FinTech Sandbox公司)由银行、科技公司、数据公司和基础设施公司共同参与,一起开发新金融科技,就是很好的案例。

根据麦肯锡发布的区块链效用路线图,2014 年至 2016 年是区块链技术评估阶段;2016 年至 2018 年将进入概念验证阶段;2017 年至 2020 年,区块链基础设施将进入形成阶段,开发全面的用户接口,充分利用 API 接口进行产品开发,实现更少的人力,并且通过共享基础设施来降低成本;到 2021 年以后,将真正进入资产扩散阶段,区块链技术将得到全面应用。

4 结论

区块链系统将来可以服务于金融应用,这是欧洲央行和日本央行联合报告所传达的信息。尽管欧洲央行、日本央行和加拿大央行所用的实验系统规模并不大,但都是目前在这些央行中实际使用的系统。在这些系统中,欧洲央行和日本央行已经成功证明了区块链可以满足实际工作需求。因此“区块链无用论”是不准确的。

但是“区块链万能论”也是不准确的,因为目前区块链技术尚未成熟,还存在很多问题,针对实际银行应用仍有一定的障碍,但可预见的是将来这些问题是可以解决的。

是否满足PFMI的需求是决定区块链是否有用的重要因素。

一种链也不可能被所有商业应用使用,一个应用可能就需要一个新设计。为了满足实际需求,文章中提到的天德支付链和清算链进行了创新例如在块中做余额计算,分解原始交易, 以及大数据版区块链 。

在区块链技术不断涌现的现状下,沙盒是一个重要的工具来对其进行测试,需要产、学、研、政、资等多方支持。

[1]蔡维德, 郁莲. 区块链技术在金融领域的应用解析[J]. 金融电子化, 2016:57-60.[2]蔡维德, 赵梓皓, 张弛,等. 英国央行数字货币RSCoin探讨[J]. 金融电子化, 2016:78-81.[3]蔡维德, 赵精武. 区块链发展已迎来战国时代[J]. 中国信息化, 2016:14-19.[4]蔡维德. 区块链与互联网[J]. 软件和集成电路, 2018:28-29.[5] Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment, European Central Bank and Bank of Japan, 2017.[6]Securities settlement systems: delivery-versus-payment in a distribted ledger environment, Eoropean Central Bank and Bank of Japan, 2018.[7]Chapman, J, R Garratt, S Hendry, A McCormack and W McMahon : "Project Jasper: are distributed wholesale payment systems feasible yet?", Bank of Canada, Financial System Review, June, pp 1-11.[8]URL M L, Hobijn B. Technology Diffusion within Central Banking: The Case of Real-Time Gross Settlement [J]. Staff Reports, 2006, 3:147-181.[11]Soramäki K, Cook S, Snower D J. SinkRank: An algorithm for identifying systemically important banks in payment systems [J]. Economics E-Journal, 2013, 7:1-27.[12]Mcvanel D, Murray J. The Bank of Canada’s Approach to Adopting the Principles for Financial Market Infrastructures[J]. Financial System Review, 2013.[13]Australia C B O. Principles for Financial Market Infrastructure[J]. corporateName=Reserve Bank of Australia, 2013.[14]Russo D. CPSS-IOSCO Principles for financial market infrastructures: vectors of international convergence[J]. Financial Stability Review, 2013:69-78.

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附录 1: 欧洲央行和日本央行合作项目

Stella于2016年1月启动,目的在于评估DLT(Distributed Ledger Technology,分布式账本) 解决方案在金融市场基础设施领域的适用性。DLT不一定是区块链,但是区块链是DLT的一种。例如Corda不是区块链,但其是DLT。DLT可以用于记录数据,例如资产或金融交易,其允许计算机网络在没有中心监管系统的情况下验证和存储更新。Stella项目分为两个部分:Stella 1 [5]和Stella 2[6]。Stella 1的主题为“支付系统:DLT环境中的流动存储机制(Liquidity Saving Mechanisms 或是LSMs)”。该报告中提出了rps(requests persecond)的概念,最后测试结果证实了基于DLT的解决方案具有满足大型支付系统性能需求的潜力。报告中指出现有的DLT技术是否可以满足央行的需求有待商榷,而将来的区块链技术有可能满足现在央行的需求。

1Stella成果

基于DLT的解决方案可以迎合实时全额结算(Real-Time Gross Settlement或是RTGS)系统的性能需求:分析发现,DLT应用程序可以使支付请求的数量与路由到RTGS系统的请求数量相当。RTGS系统[10]通常用于银行间大额资金转移。每个国家的央行通常对这些资金需要进行实时和完全的结算。实时全额结算降低了结算风险,因为同业银行结算通常在每天实时发生,而不是简单的在每天结束时进行结算。这就消除了交易过程中的延迟风险。

现在两个集中式支付系统的平均流量在每秒10到70个请求之间,交易处理的平均时间不到1秒,现在的技术可以解决这样的工作量。

然而rps增加到250时,需要进行流量和性能之间的权衡;同时证明了LSM可应用在DLT环境中。

2支付系统中的流动存储机制

欧洲央行和日本央行都要确保RTGS系统的支付流在各自交易市场操作的安全性和有效性。这些系统的性能与货币政策和金融稳定性密切相关,该项目分别测试了这两个央行各自的RTGS系统:

TARGET2:Eurosystem所持有和操作。

BOJ-NET Funds Transfer System:BOJ持有和经营。

RTGS系统在实时和生产总值的基础上单独处理交易。LSMs与RTGS系统结合使用,使央行的储备金得到更加有效地利用。TARGET2和BOJ-NET包括一系列的LSMs,包括但不限于排队、双边补偿和多边补偿。

3测试

DLT平台:DLTs允许合作者在一个网络中依靠共识机制去更新账本。 采用 IBM FabricV.0.6.1;共识算法为拜占庭容错算法。

程序代码设计:在DLT应用程序中,事务的业务逻辑是通过链上代码实现的。该项目运用了两种智能合约:一种是处理付款而不提供排队和补偿的简单合同,另一种包括LSMs。

测试数据:这些测试是使用模拟数据进行的[11]。系统中每个虚构的参与者都被分配了一个帐户,所有相关的信息(即账户余额,等待交易)被存储在账本中。将相关信息输入到DLT应用程序中以固定的速率或来复制全天的交易流量模式,例如高峰时间请求(Peak Hour Request),以评估在合理场景中智能合约的性能。

性能衡量:性能是根据系统的延迟来度量的。吞吐量被设置为每日RTGS流量,最高达到250 rps。为了估计延迟,交易从发送请求到被执行及写入一个块中所需时间被记录到每个节点上。

4性能分析

测试是为了验证越来越多的节点对性能的影响,在简单的智能合同(即不使用LSMs进行支付传输)和LSM智能合同(即使用LSMs进行支付传输)的情况下。

基于简单智能合约的实验结果:简单的支付传输的模拟证实了节点数和延迟之间的权衡,即节点数越高,支付请求执行的时间越长,并记录在一个块中。在4-65个节点的网络中,中值等待时间在0.6秒左右徘徊,一些交易需要更长的处理时间,因为节点的数量增加了。当节点数增加到65时,峰值延迟达到1.6秒。

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基于LSM智能合约的实验结果:类似地,LSM智能合约的测试也强调了节点数和延迟之间的权衡。LSM交易的延迟时间比没有LSMs的交易长0.01-0.02秒。这些测试表明,在Fabric中执行LSM智能契约并不是导致延迟的主要因素。

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块大小和rps的关系:块大小和rps间存在很强的关联性。随着rps的增加,块规模整体上也呈现出增长的趋势。然而,3.2节中提到,rps增加到250时,需要进行流量和性能之间的权衡。这时网络可能超载,因此会存在块大小的限制。

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附录 2:欧洲央行和日本央行合作项目

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Stella 2的主题为“股票结算系统:一种基于DLT环境的DvP结算机制”。Stella第二阶段的目标是探索如何在基于DLT的环境中,在概念上设计和操作两种相关义务,例如以现金支付的方式交付证券。

基于DvP(delivery versus payment)的结算机制将两种资产的转让联系在一起,以确保发生一项资产的转让当且仅当其他资产的转让时。结算的结果是双方都成功地交换了这些资产,或者没有进行转移。

该报告在DLT环境中利用现有的DvP模型以及DLT的解决方案,探讨了DvP的概念设计和技术实现。为了对DLT上的DvP功能进行实际了解,该项目原型使用了三种DLT平台(Corda、Elements和Hyperledger Fabric)进行开发,基于一个基础的、程式化的场景,该场景中两个交易对手以现金交换证券。和Stella第一阶段的情况一样,这项工作不试图复制现有的支付和证券结算系统,也不打算用基于DLT的解决方案取代现有的央行服务。

1 主要成果

1) DvP可以在DLT环境下运行,要符合不同平台的特性。

2) DLT提供了一种新的方法在账本之间实现DvP,而这并不需要账本之间的任何连接。

3) 根据这些具体设计,在DLT上的交叉账本DvP可能会带来一定的复杂性,并可能增加其他需要处理的额外挑战。

2 DLT环境中的DvP方法

在DLT环境中,在概念上有两种不同的方法来实现DvP。它可以假定现金和证券在相同帐本或各自单独帐本。其中交叉账本DvP又分为以下两种情况:

1) 有账本间关联的交叉账本DvP:这个模型类似于现有证券结算机制(证券和现金在两个不同的系统中结算,两个系统通过阻塞资产来协调DvP)的“界面的模型”。

2) 无账本间关联的交叉账本DvP:目前的技术设置中,无连接的账本的DvP不存在。随着DLT的出现,“跨链原子交换”等功能被开发出来,它可以促进DvP,而不需要在两个分类帐之间建立任何联系,或者一个单独的实体来协调它们之间的交互。跨链的原子交换机制最初是为了在不依赖第三方的情况下,在两个独立的区块链上交换两个加密资产而开发的。实现跨链原子交换的关键因素是使用数字签名和“散列Timelock合约”来支持在两个单独的分类中传输两个资产的原子性。

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附录 3: 加拿大央行的实验

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Jasper项目[7]是加拿大央行和加拿大金融机构联合发起的的项目,测试区块链技术是否可以达到加拿大央行的需求。该项目利用央行发行和控制的结算资产建立了一个概念性的验证系统(无意推广到实际生产水平系统)。该项目在2017年初结束,结果却是负面的。加拿大央行表示,使用区块链技术,不但不能达到央行的需求,还会增加金融系统的风险。

该系统利用央行发行和控制的结算资产,在第一阶段,参与者在以太坊平台上构建了结算系统,并展示了其在参与者之间交换结算资产的能力。第二阶段建立在Corda平台上,包含一个流动性存储机制——允许参与者协调其付款以减少流动性需求。

安全性:PoW共识机制永远无法保证账本的最终性,即存在很低的概率可以篡改账本。可信的公证人消除了这种不确定性。总的来说,相比第一阶段,第二阶段的结算风险降低了。

可恢复性:由于以太坊账本的分布式存储机制,所以系统的可恢复性高。但是在第二阶段引入LSM机制后,单点故障的发生概率升高。如果系统发生故障,有可能无法恢复到原有状态。

可扩展性:以太坊的可扩展性差,可扩展性不会成为Corda平台的一个限制,因为Corda只需要相关方的节点和公证人验证交易。

隐私性:以太坊上的所有交易都在一定程度上是公开可观察的,所以无法保证用户的隐私性。相比之下,基于可信公证人的Corda则可保证隐私性。但是这也导致了系统的可恢复性差。

注:

****本文原载于 ******** 金融界****

IBM 在去年 9 月的两份报告中指出,14% 的受访银行和受访金融市场机构都计划在 2017 年全面实施商业区块链解决方案。IBM 认为,区块链技术的大规模采用并不遥远,近 65% 的银行预计将会在未来三年内采用区块链解决方案。

3、政策支持

近年来,各国政府对区块链的政策支持和资金支持正在逐渐加大。

俄罗斯

俄罗斯国家结算存管机构(发行国内企业债券),正在测试股东会议的投票系统,该系统会使用区块链技术确保安全。

同时,俄罗斯央行已成立了专门研究前沿科技及金融市场创新技术的工作小组,对分布式账本、区块链技术及多种金融科技领域的新成果展开调查和研究。

英国

英国政府科学办公室鼓励英国采用更多区块链技术,赞赏了区块链“减少欺诈、贪污、错误以及成本”的功能。

英国政府正大力推广区块链在银行系统中的运用,一旦实现,一天便可节省 200 亿的结算成本。 2016 年,英国 Financial Conduct Authority 推出了 Fintech sandbox(金融科技沙盒)项目,鼓励金融科技公司实地实验,从而缩短从“创新想法”到“产品上市”所花费的时间。

在“沙盒”项目下,金融科技的初创公司和成熟公司都可以在有限范围内很快地推出产品,而不必先获取完整的监管批准。

新加坡

新加坡金融管理局在 2015 年 8 月宣布成立 Fintech 创新团队“FTIG” (Fintech & Innovation Group),承诺会在五年内投资 2.5 亿新加坡元在 Fintech 项目上(包含区块链)。

新加坡金融管理局也在去年 6 月设立了“沙盒”支持Fintech初创企业。

澳大利亚

澳大利亚储备银行行长发言并号召全球的监管者都支持区块链。澳洲几乎所有主要银行,均加入了全球金融创新公司 R3 运行的区块链项目。

美国

美国目前还没有统一的法规。

今年 2 月,美国国会议员 Jared j 以及 David Schweikert 宣布推出国会区块链决策委员会,将针对区块链技术和数字货币完善相关的公共政策。

中国

中国在区块链方面似乎没有特别明确的法令法规。

中国人民银行行长周小川在 2016 年初财新周刊的采访中提出,人民银行部署了重要力量研究探讨区块链应用技术。

中国的银行机构和交易机构对区块链的积极参与也在一定程度上代表了中国政府的态度。

2016 年 9 月,中国招商银行也加入了区块链 R3 联盟,接着平安银行和中国外汇交易中心也加入了联盟。

由于政府的号召,国有金融机构行动并不落后,这是中国甩开老技术布局、实现跨越式发展的机会。

区块链技术的国际联盟

1、区块链现在已分化成两大技术

比特币为代表的区块链技术;

以太坊为代表的区块链技术。

同样运用分布式账本技术和加密技术的原则,只是编程语言和基本算法有差异。

2、全球目前的几大联盟

—— R3 联盟 ——

基本概况:

全球最大的区块链联盟,2015 年 9 月,由 9 家银行创建成立。

2015 年年底,互联网金融的科技公司 R3 CEV 聚集了 42 家银行,致力于研究和发现区块链技术在金融业中的应用。*

2016 年开放非银行金融机构加入。至 9 月,已有 60 多家金融机构加入。其中包括巴克莱、瑞士信贷、汇丰等。中国平安、香港友邦人寿保险公司、招商银行、民生银行和中国外汇交易中心等中国企业也是联盟成员。

宣布分布式的账本平台 Corda,降低第三方开发成本的同时保证了质量。2016 年 11 月 30 日开源 Corda,并且可在微软的云计算平台 Azure 上使用。

R3 联盟中的各大企业并非齐心协力,以高盛为代表的银行在了解清楚区块链技术后,纷纷退出 R3 联盟。随后,西班牙银行业巨头桑坦德、摩根士丹利、澳大利亚国民银行也相继退出。

需关注的企业:微软

微软将区块链技术引入 Azure 云服务,并开放给使用 Azure 云服务的金融业客户,意图在底层操作系统上对区块链提供技术平台支持。

——Hyperleger 联盟 ——

基本概况:

由 Linux 基金会发起的开源平台,在 2016 年最早公开联盟链代码(早于 R3 平台)。

目标是共同建立并维系一个跨产业的、透明公开、去中心化的超级账本项目;相对来说非盈利,发展非常快。

项目成员里科技公司占多数席位,还包括荷兰银行、埃森哲、IBM、华为、三星、富士通、思科等约百个不同利益体。R3 联盟这一独立机构甚至也是 Hyperledger 的成员之一。

需关注的公司:IBM

IBM 最早的区块链项目 Open Blockchain,起源于 2015 年左右,在 2016 年 2 月份,框架基本形成,随后 IBM 把 Blockchain 的所有源代码(约44 000行)捐给了 Linux 基金会的 Hyperledger 项目,也就是现在的 Hyperledger Project,这部分代码成为了开源代码的主要组成部分。

IBM 也制定了清晰的计划,将提供更积极的平台支持,包括 IBM 公有云、客户本身的私有云以及被广为接受的第三方公有云等。

—— EEA ——

基本概况:

Enterprise Ethereum Alliance (EEA),2017 年 2 月 28 日,由摩根大通等银行,intel、微软等 30 多家企业宣布成立,以开发相关的标准和技术,让企业更加便利使用新崛起的以太坊区块链技术。

除摩根大通等企业外,EEA 成员还包括瑞信、瑞银、ING、埃森哲等。

EEA 的成立,无疑意味着行业巨头们对 Ethereum 投了信任票。

需关注的企业:英特尔

Intel 是 Hyperledger 早期成员之一,为 Hyperledger 提供各种选项和共识算法,允许用户构建一个私有区块链来满足需求。在参与超级账本项目之前,英特尔还参与了硅谷比特币创业公司 21 Inc 的挖矿芯片研发工作。

参与者需要使用英特尔硬件在受保护的区域中执行代码,这些代码不能被检查或篡改。

中国三大联盟

联盟一:ChinaLedger

2016年4月19日,中国首个区块链联盟成立。全称是中国分布式总账基础协议联盟(ChinaLedger联盟)。

主要任务是共同合作开发研究分布式总账系统及其衍生技术,其基础代码将用于开源共享。

ChinaLedger联盟的成员包括中证机构间报价系统股份有限公司、浙江股权交易中心、乐视金融、万向区块链实验室等十一家单位。

2016年10月,ChinaLedger联合工信部发布了首份分布式总账技术白皮书,白皮书提出了包含特权机制、隐私机制在内的一批针对性解决方案。这也是首个落地的区块链官方指导文件。

值得关注的企业:

—— 万向集团 ——

中国最早开始关注和布局区块链技术的大型企业之一。从2014年开始关注以比特币为代表的数字货币,随即跟进底层技术区块链。

2015年9月,万向成立了万向区块链实验室,开展区块链产业研究、开源项目赞助等活动,成为中国首个致力于推动区块链技术的实际应用研究机构,并建立了国内首个区块链云平台——万云(Wancloud)。

万向区块链实验室创始人中包括以太坊创始人Vitalik、Bitshares创始人沈波,Vitalik 担任万向区块链实验室首席科学家。

此外,万向还设立了专注于区块链领域的风险投资基金,截至2016年8月,万向已在全球范围内投资29个区块链初创公司,累计投资金额超2000万美金。

2016年3月,万向集团也开始提供区块链即服务(Baas)平台,降低区块链开发门槛。

2016年9月,万向集团宣布未来7年还将投资2000亿人民币在杭州建设以新能源汽车为核心产业的“万向创新聚能城”,该项目将全方位大规模应用区块链技术,成为迄今为止全球最大的区块链应用项目。万向区块链实验室将联合IBM,微软,ConsenSys,以太坊,HyperLedger,以及众多区块链创新企业和机构,共同打造这一项目。

—— 乐视金融 ——

2016年3月,乐视金融发起区块链实验室项目,目的是在乐视内部完成分布式账本技术部署。

同年10月,乐视金融区块链实验室与Stellar基金会正式签约,并将开展深度合作,使用Stellar技术建立一套独特的区块链网络进行跨境付款,监控各个设备及平台上的用户信用,以支持乐视生态多个商圈应用和交易的运行。

当前全球范围的区块链底层协议有多种,其中 Stellar是一个较为完备、开放的公有链底层协议。

目前,乐视金融的区块链技术主要从两个方向探索区块链应用场景:

通过人脸识别、虹膜识别等线下身份识别之后,应用区块链技术,将其转化成唯一的线上身份,并与线下身份信息对接。

将区块链技术应用到商圈币或清算币的设计和使用,即以有价值或权益的对应物为基础,发行商圈内流通的虚拟币,线上交易的资金清算将不再涉及法定货币。

乐视希望通过上面两个方式,实现现有的跨境频繁交易和资金清算。

联盟二:金链盟

2016年5月31日,由微众银行、平安银行、招银网络、恒生电子等共同发起的金融区块链合作联盟(简称金链盟)成立。这个联盟中,还有腾讯、华为、京东金融等知名企业。金链盟的成员中,七成是金融机构,三成是金融科技企业和互联网企业。

金链盟是非盈利性联盟体,以技术标准为纽带。整合及协调金融区块链技术研究资源,探索、研发和实现适用于金融机构的金融联盟区块链以及相应的应用场景。

值得关注的企业:

—— 微众银行 ——

由腾讯、百业源和立业等多家知名企业发起设立的民营银行,2014年12月正式上线。这家由腾讯牵头发起设立的银行,已经在探索区块链方面展开了实践。

2016年5月,微众银行参与发起了金链盟,6月,又推出基于腾讯云的联盟链云服务(BaaS)。

9月底,上海区块链国际周期间又与万向集团达成了合作协议,同月,微众银行联合华瑞银行开发的基于联盟型区块链技术的银行间联合贷款清算平台投入试运行,将用于优化两家银行“微粒贷”联合贷款的结算、清算,这个清算平台使得两个真实的银行机构可以通过区块链进行数据交换验证,完成实时清算。

目前,微众银行正初步探索理财产品一、二级市场的应用场景,利用共识、一致性等区块链特性,连接理财产品发行方、销售机构,让产品发行、申购、转让、赎回、查询、结算等业务流程可以在区块链上实现。

而在微信支付、QQ钱包、理财通等腾讯金融场景,底层账户体系已经开始尝试私有区块链的思想,以保护用户的资金和财产安全。

联盟三:中国区块链研究联盟

中国区块链研究联盟是由全球共享金融百人论坛设立的中国区块链研究联盟,乐视金融任理事长,而万向控股也是发起人之一。

它是一个学术研究平台,尤其强调推动整个区块链应用的规范化、标准化,打造区块链技术的市场应用,希望形成区块链研究领域具有高端学术品位和较强国际影响力的中国特色新型智库。

技术演进及应用分类

一种较为主流的观点将区块链的技术演进和应用分为3类:

区块链1.0是以比特币为代表的数字货币应用,其场景包括支付、流通等货币职能;

区块链2.0是数字货币与智能合约相结合,对金融领域更广泛的场景和流程进行优化的应用(例如证券登记和清算、跨境支付、金融衍生品等);

区块链3.0则超出金融领域,为各种行业提供去中心化解决方案(如医疗、防伪、公证等)。

下面我们具体来看一下区块链在各种场景中的相关企业:

区块链1.0:数字货币及应用

—— Abra ——

于2014年2月在美国加州成立,是一家提供个人对个人汇款服务的公司。

希望能够通过P2P数字货币汇款的方式,使得人们能够随时随地向任何地方、持有任何种类货币的人转账汇款。

区块链2.0:智能合约+数字货币

A.跨境支付

—— Ripple ——

一家成立于2012年的非常成功的区块链技术公司。主要业务是帮助银行让跨境支付更便捷,其核心产品是Ripple协议,本质上是一个实时结算系统,基于一个分布式开源互联网协议、共识总账和原生的货币XRP(瑞波币)。

Ripple已经完成了30个试验项目,并与全球top 50银行中的15家有合作,其中包括瑞银与渣打,而有10家都处于商业化合作阶段。

—— Circle ——

波士顿一家基于区块链技术做支付,特别是社交支付的初创企业。Circle 成立于 2013 年。通过Circle的APP,用户可以在无需手续费的情况下,以发送消息的形式发起即时的转账、收付款,并且在比特币区块链技术的支持下,支付行为可以跨国界跨体系,实现全球范围更便捷、安全的货币流转。

百度在去年6月跟投了Circle公司。这轮6000万美元的D轮融资由IDG领投,跟投方为百度、中金甲子、光大投资管理公司、万向和宜信等行业巨头。同时,Circle还成立了Circle China,推动基于区块链技术的社交支付系统在中国的发展,期待将使用美元、英镑、欧元和人民币的消费者连通起来。

—— OKLink ——

OKLink是国内比特币交易平台OKCoin推出的一个面向全球的比特币钱包和支付平台,提供比特币和莱特币钱包服务、保险柜、商家工具,开放平台等。

于2016年推出,迄今为止汇款总额已经超过几千万美元,并为遍布亚洲、欧洲和美洲的40多个国家提供支付服务。

B.反洗钱

—— Chainalysis ——

区块链交易行为监测与分析系统。

2014年在纽约成立的一家专门从事打击利用数字货币洗钱和欺诈行为的初创公司。

Chainalysis为银行设计了区块链异常交易行为监测与分析系统,监测分布式账本上的交易,帮助银行反洗钱和反欺诈。

去年初,Chainalysis拿到了160万美元的天使投资,并与欧洲刑警组织的欧洲网络犯罪中心建立了合作关系。此前它还与巴克莱银行达成了合作,巴克莱的金融犯罪和交易监视小组会使用Chainalysis实时来分析区块链上的交易数据,完全合规地对客户实现分辨。

C.证券发行与交易

—— Nasdaq Linq ——

区块链私募股权交易平台。

2015年10月,纳斯达克在拉斯维加斯Money20/20会议上正式发布了其区块链产品Nasdaq Linq——第一个基于区块链对资产交易进行数字化管理的平台,同时是非上市公司股权管理工具,作为纳斯达克私募市场的一部分,为企业家和风险投资者提供交易所的全套服务。

—— 太一云科技 ——

成立于去年4月,是上市公司赛亿智能的全资子公司,但是团队从2013年就开始从事区块链开发。

现阶段主要的商业化方式是为各类要素市场的交易所搭建私有区块链平台,收取建设实施费。

去年6月,为北方工业股权交易所搭建了区块链股权登记系统TERS,使其成为国内首家使用区块链股权登记技术的交易所。共计10家创业企业在区块链上完成了股权登记和持股凭证发放。

D.数字化资产

—— Onchain ——

是上海一家区块链初创公司,从2014年开始进行区块链平台的设计与研发,也是国内首家加入HyperLedger的区块链公司,团队有着技术加金融的背景。

目前主要有两块业务,第一个是小蚁生态的商业化运营;另一块是BaaS (Blockchian as a Service),即区块链技术服务解决方案。

2016年,小蚁和微软开始合作,例如在微软云部署小蚁。

—— 布比区块链 ——

布比网络是一家区块链技术产品服务商,主打产品为布比区块链金融服务平台,提供商业级区块链产品及行业解决方案。

区块链3.0:跨行业应用

A.数据存储

区块链的高冗余存储、去中心化、高安全性和隐私保护等特点,使其特别适合存储和保护重要隐私数据。

—— Factom ——

成立于2015年,是一家运用区块链技术做数据保存和管理的公司。系统中的数据一经发布,便不可撤销,这样就提供了准确、可验证、且无法篡改的审计跟踪记录。

—— 亿书 ——

一个开源的、基于区块链的自出版软件和版权保护应用,瞄准的是数字出版行业,做一个集写作、出版、分享为一体的综合平台。

对于写作者来说,这是一款Word一样的文档编辑工具,作者完成稿件后,可以在区块链上进行注册。亿书自动将发布的文档、图片写入区块链永久保存。

B.防伪溯源

—— 蚂蚁金服 ——

去年7月,蚂蚁金服宣布将尝试在公益场景中应用区块链技术,解决信任缺失的问题。

善款进入系统后,整个生命周期都将记录在区块链上,没有人工拨付等环节,每一笔款项的去向很难人工更改。这样就可以促进公益捐款全过程的开放和透明。

据悉,未来蚂蚁金服还会通过区块链技术支持支付宝的发展。

—— Chronicled ——

是硅谷一家利用区块链技术建立产品真假验证的平台,杜绝假冒伪劣商品的科技公司。

该公司开发了一种智能标签,被放在区块链上进行追踪和编码,创建一个透明的真实性记录,记录买家和卖家的所有权及来源。

目标瞄准了奢侈品和收藏品的二手市场,比如限量版球鞋。从2015年9月到现在,这家公司已经通过两次融资拿到了 482 万美元。

—— BitSE旗下品牌唯链(Vechain)——

与Chronicled相似的中国品牌唯链(Vechain),是国内首个基于区块链技术的正品身份防伪识别和透明供应链管理平台。

C.身份认证

—— Netki ——

美国一家区块链身份验证初创公司,2016年,获得350万美元天使融资。Netki在2015年初推出区块链钱包;2016年5月,发布了第一款类似于SSL(安全套接层)的区块链数字身份识别证书,交易额超过3000美元才会需要这种证书。

D.能源管理

—— Filament ——

美国公司Filament 成立于2012年,一共经历了7轮融资,累计7350万美元。

使用区块链技术构建了一个去中心化网络,主要是针对工业级市场,包括能源(石油、天然气)、农业、制造,帮助他们利用分布式网络提升设备的利用效率。

—— LO3 Energy ——

纽约的一家初创公司,成立于2012年。目前,正在与西门子合作推进一个微电网项目。让网内用户在其屋顶太阳能发电超过需求时,可卖给社区的邻居,可以彼此互通有无,并以区块链虚拟货币来结算。

—— 能链众合 ——

成立于2016年5月,致力于区块链在能源领域的应用,为能源金融产品的开发、审核、登记、交易提供全流程的协作工具。

E.投票

—— Follow My Vote ——

打造基于区块链技术的安全开源在线投票软件,用于全球政府选举。

我(王煜全)的结论

这一轮技术革命中,底层技术往往由大企业(例如微软、IBM)主导,而创新小公司往往选择从应用场景突破,因此这里面便存在着机会。底层开发不太可能由创新者完成,但行业应用与行业结合就需要小企业作主导。

与人工智能类似,很多IT巨头不仅纷纷开源,并且也将区块链技术通过云服务的形式提供给第三方使用,即BaaS(Blockchain as a Service),例如IBM的区块链服务、微软的Ethereum区块链服务、亚马逊和谷歌的云服务等,这将给创业公司切入具体场景,建立行业壁垒的机会。

区块链的市场未来有非常广阔的前景,2017年也会有经典的部署案例出现。主要分布在两个领域:大的金融企业和小企业。任何小企业一旦有了革命性或创新性的行业应用出现,都会引起社会的关注。

以上信息虽不能全面展示区块链在国内外的发展现状但是从一个侧面反映了区块链2017在国内的火爆,并非空穴来风,国际巨头们也早有布局。我国2017年虽然出台了9.4政策禁止了一切交易,但是最近《人民日报》和两会上对于区块链的热议,也有意义无意的说明中国并不想错过这个新时代的产物。

所以小伙伴们,这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代,我们能错过吗?

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