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上海理工大学管理学院博士生导师屈绍建教授应

来源:http://www.tessiz.com 作者:澳门威斯尼人平台登陆 时间:2019-11-20 15:12

7月14日上午,应数学与信息科学学院邀请,台湾成功大学数学与统计学院博士生导师许瑞麟教授在我校数学楼107报告厅作了一场题为“Fractional Programming——Methods and Applications”的学术报告。数学与信息科学学院相关专业教师、部分研究生聆听了报告。

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5月26日至27日,应数学与信息科学学院邀请,上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

5月27日,应数学与信息科学学院邀请,南京大学博士生导师杨俊锋教授、上海理工大学管理学院博士生导师屈绍建教授来我校讲学。学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

报告会上,许瑞麟介绍分式规划问题的数学模型和求解方法,从分式规划的发展过程及其应用等基础内容出发,报告了求解分式规划问题的最新进展和结果,着重讲解了极大极小分式规划问题和比式和分式规划问题的求解方法及其在现实诸多领域的应用。会后,许瑞麟就与会师生感兴趣的分式规划问题的理论做进一步的交流。

上海理工大学管理学院博士生导师屈绍建教授应邀来我校讲学,台湾成功大学许瑞麟教授来我校讲学。10月23日下午,应数学与信息科学学院邀请,国家杰出青年基金获得者、中国科学院计算数学与科学工程计算研究所博士生导师戴彧虹教授在数学楼107报告厅作了一场题为“Complexity Analysis and Algorithm Design ofPooling Problem”的学术报告。学院相关专业教师、部分研究生聆听了报告。

范金燕以“Tensor Eigenvalue Complementarity Problems”为题,提出了如何求解张量特征值互补问题。她指出,这是基于标准和互补的张量特征值基本性质上的讨论,过程是先构造了张量特征值的互补问题作为约束多项式优化问题,然后再找解决这个问题的方法,可用Lasserre的半定松弛的层次结构方法来证明。这个半定松弛问题,算法是具有一般张量的有限收敛性的。数值实验的数据表明了提出的方法是有效的。

杨俊锋以“A TV-SCAD approach for image deblurring with impulsive noise”为题,指出脉冲噪声情况下的图像清晰问题,只有当脉冲噪声水平相对较低时, L1-范数惩罚数据拟合 的总变异 正则化效果较好。对于高电平脉冲噪声, TVL1 工作较差。其原因是所有的数据, 无论是损坏的和无噪音的, 在数据拟合上同样受到惩罚, 导致在平衡正则化和数据拟合方面难以克服。杨俊锋提出将电视正则化与非凸平滑裁剪绝对偏差 罚用于数据拟合 。认为只有当观察到的数据没有严重损坏时, 才应执行数据拟合, 而对于那些数据可能严重损坏的情况, 则应强制执行更少甚至无效的惩罚。

许瑞麟是国际最优化领域的专家,主要从事二次规划,分式规划等方面的研究工作,是国际期刊Journal of Global Optimization 的副主編。

报告会上,戴彧虹介绍了“Pooling Problem”的应用背景,数学模型的建立,求解方法,以及“Pooling Problem”的后期的可能研究方向。着重讲解了他们团队在“Pooling Problem”上所做的算法设计以及复杂度分析等工作。会后,戴彧虹就与会师生感兴趣的相关问题作了进一步的交流。

澳门威斯尼人平台登陆,林贵华以“关于随机变分不等式的若干进展”为题,介绍了确定型的变分不等式,并举了两个应用:双人非合作博弈和供应链网络均衡,以及确定型变分不等式的研究历史与现状包括理论研究、数值算法和应用研究。引出随机变分不等式问题,指出随机变分不等式有三类模型,期望值SVIP、几乎真SVIP和两阶段SVIP,详细的介绍了前两种模型的研究进展以及正在进行的工作,对于第三类模型两阶段SVIP,说明了其应用背景以及主要困难。

屈绍建以“Robust optimization and applications”为题介绍了鲁棒优化的起源、概念、研究现状及发展,指出自20世纪70年代鲁棒优化已成为优化理论中一个重要的研究领域。详细介绍了建立鲁棒优化模型的关键,然后如何求解。这是最差情形下模型的最优解。他认为,由于最差情形往往不易发生,所以鲁棒优化模型的解偏于保守。最后,讲解了鲁棒优化模型的广泛应用以及团队研究的主要内容。

(数学与信息科学学院 申培萍 苗山根)

戴彧虹是国际最优化领域的专家,主要从事非线性优化等方面的研究工作,目前是中国运筹学会数学规划分会理事长。曾获钟家庆数学奖和德国洪堡基金,国家自然科学奖二等奖,2017年10月获第十六届陈省身数学奖。

专家简介:

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(数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根)

范金燕,博士、上海交通大学数学科学学院教授。主要从事非线性最优化的理论和方法研究,在非线性方程组和完全正优化研究领域取得了一系列重要成果,相关论文发表在Math. Program.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、Math. Comp.等国际期刊上,出版了专著《非线性方程组数值方法》。现为J. Ind. Manag. Optim.、J. Oper. Res. Soc. China、《计算数学》等学术期刊的编委。2017年获“第十三届中国青年女科学家奖”。

杨俊锋,南京大学数学系教授,主要从事最优化计算方法及其应用研究,开发图像去模糊软件包FTVd,压缩感知一模解码软件包YALL1,核磁共振图像复原软件包RecPF等。曾获国际华裔数学家联盟最佳论文奖、中国运筹学会青年科技奖与江苏省工业与应用数学青年奖等。入选教育部新世纪优秀人才支持计划,主持国家自然科学基金青年项目与面上项目。

林贵华,博士、上海大学管理学院教授。现任管理科学与工程系主任、运筹优化与决策研究所长。研究兴趣主要是与均衡相关的各种最优化问题及其在管理科学中的应用,在SIAM Journal on Optimization、Mathematical Programming、Mathematics of Computation、European Journal of Operational Research等国际知名期刊上发表学术论文60余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目5项。兼任中国运筹学会理事等,《Pacific Journal of Optimization》《运筹与管理》等杂志编委。

屈绍建,上海理工大学管理学院系统科学系系主任,供应链管理与决策优化研究所所长,教授,博士生导师,上海市东方学者特聘教授。从事供应链管理、投资组合管理、鲁棒优化、博弈论以及多目标规划理论、方法及其应用等方面的研究。以第一作者发表论文20余篇,其中在国际知名期刊上发表SCI文章24篇,其中EJOR 4篇,JOTA, COAP ,OR letters上各发表文章1篇。主持一项国家社科基金、两项国家自然科学基金等。

(数学与信息科学学院 梁彦超 崔鲁宾)

(数学与信息科学学院 梁彦超 裴永刚 )

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